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デスクサイド設置を前提としながら、AI開発・推論・分析の中核を担うための設計が盛り込まれています。
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip により、高密度な演算性能と優れたシステム内通信を実現。AI学習、推論、シミュレーションまで、重い処理をローカル環境で支えます。
最大800Gb/sの高速ネットワークに対応。大規模データの転送や複数環境との接続を前提とした運用にも適した構成です。
GPU側の高帯域メモリとCPU側メモリを組み合わせた 748GB coherent memory により、大規模モデルや大量データを扱うワークロードを強力に支援します。
AI開発、推論、データサイエンスまでを視野に入れたプラットフォームとして、デスクトップから本格運用までを見据えた導入に適しています。
導入検討時に押さえておきたい、MSI公開情報ベースの主要ポイントを整理しています。
| 製品名 | XpertStation WS300 on NVIDIA DGX Station architecture |
|---|---|
| アーキテクチャ | NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip |
| メモリ | 748GB coherent memory 252GB HBM3e + 496GB LPDDR5X |
| ネットワーク | 10GbE RJ45 ×1 400GbE QSFP ×2 |
| ストレージ | PCIe 5.0 / PCIe 6.0 NVMe M.2スロット搭載 |
| 拡張スロット | Double-Wide PCIe 5.0 x16 ×1 Single-Wide PCIe 5.0 x16 ×2 |
| 管理機能 | Aspeed AST2600 BMC対応 |
| 電源 | 1600W 80 PLUS Titanium ATX PSU |
| 筐体サイズ | 245mm × 528.4mm × 595mm |
主な活用イメージ
深層学習、機械学習、自然言語処理、画像解析など、多様なAIアプリケーションの開発と検証を高速化。研究開発部門での試行回数向上にもつながります。
大量データの取り込み、前処理、分析、可視化、インサイト抽出までを加速。大規模データセットを扱う分析基盤としても有力です。
LLM推論、トークン生成、AIチャット、解析処理、生成AI系ワークロードなど、ローカルでの高速推論環境を求める用途に適しています。
ローカルデータ上で高度なAIモデルを動かし、チーム利用を見据えた集中ノードとして運用。社内AI基盤の中核候補としても検討できます。
MSIは NVIDIA DGX Station architecture を採用した XpertStation WS300 を通じて、AI時代に求められる高密度な演算性能と大容量メモリ、高速ネットワークをデスクサイドへ展開します。
研究用途、企業のAI開発、推論基盤、データサイエンス環境など、従来のワークステーションでは不足しがちな領域に向けた、高度な選択肢としてご検討いただけます。
MSI XpertStation WS300 on NVIDIA DGX Station architecture の導入をご検討中の法人様は、用途や運用環境を踏まえてご相談ください。仕様確認、お見積り、導入に関するご相談を承ります。
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