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SPReAD対応 AI研究用ワークステーション構成相談
AI研究用ワークステーションの構成相談はこちら

SPReADを活用したAI研究環境の構築をご支援します

AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業(SPReAD)は、AIを活用した新しい研究アイデアを支援する事業です。人文学・社会科学から自然科学まで、分野を問わずAI活用の可能性が広がっています。

アプライドでは、AI研究用ワークステーション、GPU計算環境、大容量メモリ・ストレージ構成など、研究内容とご予算に合わせた機材選定をご提案します。

アプライド SPReAD導入支援

例えば、このようなお悩みはありませんか?

「AIを使ってみたい」「研究データを活用したい」「計算環境を整えたい」段階からご相談いただけます。

01 AIを使った分析や予測を行いたいが、計算環境が足りない
02 実験データや研究データの整理に時間がかかっている
03 AI導入に必要なPC・GPU・メモリ構成がわからない
04 高性能な計算機が必要だが、これまで予算が取れなかった
大規模データをAIに学習させたい 古い史料をAIでスキャンして文字起こししたい 実験データの整理をAIで効率化したい 高性能計算機を導入したい

これらすべて、SPReADで実現できる可能性があります

最大 500万円

AIを使った新しい研究に必要な計算環境の導入を検討できます。

年間約 1,000件

大規模な採択が予定されており、幅広い研究テーマが対象となります。

全分野対象

理系だけでなく、文系、教育、芸術など、さまざまな分野で活用可能です。

AI研究に必要な計算環境を、用途に合わせてご提案

研究内容をお聞かせいただければ、GPU、CPU、メモリ、ストレージ、UPS、NASまで含めて、必要な構成を整理します。

ローカルLLM

研究室内でのLLM検証や自然言語処理に。

画像解析

顕微鏡画像、実験画像、医療・生物系画像の解析に。

データ整理

研究データの前処理、分類、注釈付け、効率化に。

予測・シミュレーション

大規模データを用いた予測モデルや解析環境に。

予算に合わせた構成提案

最大500万円規模の研究費を想定し、100万円台から500万円クラスまで、研究内容に応じた構成をご提案します。

ENTRY

100〜180万円クラス

AI活用をこれから始める研究室向け

  • テキスト分析
  • 軽量画像解析
  • データ整理・前処理
  • GPU搭載PC構成
PRO

400〜500万円クラス

高負荷なAI計算・長時間解析向け

  • 大容量VRAM GPU
  • 大容量メモリ
  • 大容量NVMe SSD
  • 研究室共用ワークステーション
AI研究用ワークステーション

機材の選定から設置、導入後のサポートまで

研究のアイデアは先生に。計算環境の足場固めは、アプライドがご支援します。

01

選定

研究内容・使用予定ソフト・予算を伺い、最適な構成をお見積りします。

02

準備

OSや基本設定を済ませ、研究開始に向けたハードウェア環境を整えます。

03

導入

研究室への設置、配線、ラッキングなど、導入作業もご相談可能です。

04

支援

導入後の万が一の故障や困りごとにも、アプライドがサポートします。

研究環境に、今こそ「真の計算力」を

AI for Scienceの実現において、計算リソースの不足は大きな課題です。コンシューマー向けCPUやゲーミンググレードGPUで研究を進めている場合、本事業を活用することで、Xeon、EPYC、RTX PROシリーズ、大容量メモリ、大容量ストレージを備えた高性能ワークステーションの導入を検討できます。

研究環境に真の計算力を

SPReAD 公募スケジュール

4月17日〜

第1回公募開始

5月18日 正午

第1回公募締切

7月〜

採択・研究スタート予定

公募の検討段階から、アプライドにご相談ください

「自分の研究も対象か」「この予算で何ができるか」「どの構成を選べばよいか」など、まずはお気軽にご相談ください。
研究内容を伺い、最適な機材構成から導入後の運用までご提案します。

AI研究用ワークステーションの構成相談をする
 
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