Blackwell Ultraによる最大FP4 AI演算性能
GB300
最大20 PFLOPS、最大748GB。
1兆パラメータ級AIをデスクサイドへ。
Grace CPUとBlackwell Ultra GPUをNVLink-C2Cで直結。大規模モデルの学習・ファインチューニング・推論を、クラウドに依存せず手元で加速します。
ASUS
GIGABYTE
MSI
SUPERMICRO
GPUの速さだけではない。
巨大なAIモデルを「載せて、動かす」ための統合基盤。
最大20PFLOPSのFP4演算性能に、252GB HBM3eと496GB LPDDR5Xを組み合わせた最大748GBのコヒーレントメモリを搭載。4bit量子化では1兆パラメータ級モデルも射程に入り、さらに400GbE×2で高速ストレージや複数ノードへの拡張にも対応します。
実利用可能容量はOS・ドライバー・実行環境の使用分を差し引きます。Arm64対応状況も事前確認が必要です。
Blackwell Ultraによる最大FP4 AI演算性能
HBM3eとLPDDR5Xのコヒーレントメモリ
400GbE×2によるマルチノード拡張性
機密データを外部へ出さず手元で開発・推論
演算基盤が共通だからこそ、選定差は納期・筐体・保守。
導入条件に合うメーカーをお選びください。
設置場所・受電環境・保守まで、導入後を見据えて選定。
| 比較項目 | ASUSET900N G3 | GIGABYTEW775-V10-L01 | MSIXpertStation WS300 | SUPERMICROSuper AI Station |
|---|---|---|---|---|
| 納期目安 | 約35週間 | 確認中 | 10月下旬予定 | 確認中 |
| 外形寸法 幅×奥行×高さ |
232×584×565mm | 245×500.4×531mm | 247.8×582.7×527.9mm | 218.4×701×454.7mm |
| 重量 | 27kg | 29.2kg | 非公開 | 約40kg |
| 電源 | 1600W Titanium | 1600W Platinum | 1600W Titanium | 1600W Titanium Level |
| OS | Ubuntuベース NVIDIA AI Tools |
Ubuntuベース NVIDIA AI Tools |
Ubuntuベース NVIDIA AI Tools |
Ubuntuベース NVIDIA AI Tools |
| 保守 | 3年オンサイト | 3年センドバック | 3年(オンサイト選択可) | 1〜3年・オンサイト選択可 |
※ 仕様・納期・保守内容は予告なく変更される場合があります。正式なお見積り時に最新情報をご案内します。
1600W級電源、電源コード、コンセント形状、室温、搬入経路まで確認します。
Arm64対応、利用するコンテナ、Pythonパッケージ、周辺機器を事前に精査します。
400GbE利用時は対応スイッチ、ケーブル、ストレージまで一体で設計します。
用途・モデル規模・設置条件を伺い、4メーカーから最適なGB300構成をご提案します。