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NVIDIA GB300 搭載AIワークステーション比較|アプライドネット
NVIDIA GRACE BLACKWELL ULTRA

1兆パラメータ級AIを、
選べる一台で。

最大20 PFLOPS、最大748GB。
1兆パラメータ級AIをデスクサイドへ。
Grace CPUとBlackwell Ultra GPUをNVLink-C2Cで直結。大規模モデルの学習・ファインチューニング・推論を、クラウドに依存せず手元で加速します。

GB300 748GB
ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 ASUS
GIGABYTE W775-V10-L01 GIGABYTE
MSI XpertStation WS300 MSI
Supermicro Super AI Station SUPERMICRO
AI演算性能 最大20 PFLOPS FP4
コヒーレントメモリ 最大748 GB 252GB HBM3e+496GB LPDDR5X
CPU 72 Core NVIDIA Grace
NETWORK 400GbE ×2 ConnectX-8 SuperNIC
01 / PLATFORM

メーカーが違っても、中核は同じGB300。

GPUの速さだけではない。
巨大なAIモデルを「載せて、動かす」ための統合基盤。

最大20PFLOPSのFP4演算性能に、252GB HBM3eと496GB LPDDR5Xを組み合わせた最大748GBのコヒーレントメモリを搭載。4bit量子化では1兆パラメータ級モデルも射程に入り、さらに400GbE×2で高速ストレージや複数ノードへの拡張にも対応します。

実利用可能容量はOS・ドライバー・実行環境の使用分を差し引きます。Arm64対応状況も事前確認が必要です。

COMPUTE 20 PFLOPS

Blackwell Ultraによる最大FP4 AI演算性能

MEMORY 748 GB

HBM3eとLPDDR5Xのコヒーレントメモリ

NETWORK 800 Gb/s

400GbE×2によるマルチノード拡張性

LOCAL AI ON-PREMISE

機密データを外部へ出さず手元で開発・推論

02 / LINEUP

GB300、4つの選択肢。

演算基盤が共通だからこそ、選定差は納期・筐体・保守。
導入条件に合うメーカーをお選びください。

03 / COMPARISON

4社を横並びで比較。

設置場所・受電環境・保守まで、導入後を見据えて選定。

比較項目 ASUSET900N G3 GIGABYTEW775-V10-L01 MSIXpertStation WS300 SUPERMICROSuper AI Station
納期目安 約35週間 確認中 10月下旬予定 確認中
外形寸法
幅×奥行×高さ
232×584×565mm 245×500.4×531mm 247.8×582.7×527.9mm 218.4×701×454.7mm
重量 27kg 29.2kg 非公開 約40kg
電源 1600W Titanium 1600W Platinum 1600W Titanium 1600W Titanium Level
OS Ubuntuベース
NVIDIA AI Tools
Ubuntuベース
NVIDIA AI Tools
Ubuntuベース
NVIDIA AI Tools
Ubuntuベース
NVIDIA AI Tools
保守 3年オンサイト 3年センドバック 3年(オンサイト選択可) 1〜3年・オンサイト選択可

※ 仕様・納期・保守内容は予告なく変更される場合があります。正式なお見積り時に最新情報をご案内します。

04 / SELECTION GUIDE

選定は、スペック表の先へ。

01

受電・設置環境

1600W級電源、電源コード、コンセント形状、室温、搬入経路まで確認します。

02

ソフトウェア互換性

Arm64対応、利用するコンテナ、Pythonパッケージ、周辺機器を事前に精査します。

03

ネットワーク設計

400GbE利用時は対応スイッチ、ケーブル、ストレージまで一体で設計します。

APPLIED AI SOLUTION

製品選定から、導入環境まで。

用途・モデル規模・設置条件を伺い、4メーカーから最適なGB300構成をご提案します。

法人導入を相談する →
 
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