■ 基本仕様
製品名：GIGABYTE AI TOP ATOM
型番：ATAGB10-9002
アーキテクチャ：NVIDIA Grace Blackwell アーキテクチャ
CPU：20コア Arm CPU（10× Cortex-X925 ＋ 10× Cortex-A725）
GPU：NVIDIA Blackwell アーキテクチャ GPU（GB10 Superchip内蔵）
Tensorコア：第5世代 Tensor コア（FP4対応）
RTコア：第4世代 RT コア
AI演算性能：最大 1 PFLOPS（FP4・理論値）

■ メモリ & ストレージ
システムメモリ：128GB LPDDR5x 統合メモリ（CPU/GPU共有・ユニファイドメモリ）
メモリ帯域幅：273GB/s（256bit）
ストレージ：1TB NVMe M.2 SSD（自己暗号化ドライブ対応）

■ ネットワーク / インターフェース
有線LAN：10GbE（RJ-45×1）
NIC：NVIDIA ConnectX-7 200Gbps ネットワークコントローラ
無線LAN：Wi-Fi 7 対応
Bluetooth：Bluetooth 5.4

■ 外部ポート / 映像出力
USBポート：USB Type-C ×4（USB 3.x/USB4 対応構成）
映像出力：HDMI 2.1a ×1（マルチチャネルオーディオ出力対応）
エンコード／デコード：NVENC ×1 / NVDEC ×1

■ ソフトウェア / OS
OS：NVIDIA DGX? OS（NVIDIA AIソフトウェアスタックプリインストール）
対応ソフトウェア：NVIDIA AI Enterprise、各種生成AI・LLM・推論向けライブラリ／NIM コンテナ等に対応
ユーティリティ：GIGABYTE AI TOP Utility（ローカルでの学習・推論・デプロイを支援）

■ 物理仕様 / 電源
本体寸法：150mm（W）×150mm（D）×50.5mm（H）
本体重量：約1.2kg（システム重量）
電源：最大消費電力 240W、GB10 Superchip TDP 140W

■ 想定用途
生成AIモデルのローカル推論環境構築
LLM・画像生成モデルのプロトタイピング／検証
〜70Bクラスのモデル微調整（ファインチューニング）
データサイエンス・機械学習ワークロードの高速処理
研究機関・企業内でのオンプレミスAI開発基盤

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