医療の現場に、AIの力を。

医療機関のための
AIハードウェア導入相談

生成AI・ローカルLLM・院内AIを活用するために、NVIDIA DGX SparkをはじめとしたAIハードウェアの導入・構成をサポートします。

まずは情報収集からでもOKです →

NVIDIA DGX Spark™ 製品画像:NVIDIA公式サイト掲載画像
こんなお悩みありませんか?

AIを導入したい。
でも、何を選べばいいのかわからない。

医療機関でAI活用を検討すると、さまざまな疑問が出てきます。ハードウェア・GPU・ストレージ・ネットワークまで、用途に合わせて整理します。

▤生成AIを院内で活用したい
◉ローカルLLMを動かしてみたい
▣院内のPCやサーバーでAIを動かせるのか知りたい
NDGX Sparkに興味がある
▥GPUの選び方がわからない
◉必要なスペックがわからない
△小規模なPoCから始めたい
⌘将来的に病院全体へAIを展開したい
⌘ネットワークやストレージも相談したい
✓情報システム部門だけでは判断が難しい
AI導入は、「どのAIを使うか」だけでは決まりません。AIを実際に動かすためのハードウェア環境も重要です。
用途から考えるAIハードウェア構成の一例

目的や規模に応じて、必要な構成は変わります。

まずは「何をしたいか」からお聞かせください。

▤

院内文書検索AI

マニュアル・手順書などをAIから検索。

必要なもの

AIコンピューティング環境 + ストレージ + RAG環境

▣

ローカルLLM

院内環境でLLMを動かし、生成AIの検証・開発。

必要なもの

GPU + メモリ + LLM実行環境

△

医療研究

研究者がAIモデルを開発・検証するための環境。

必要なもの

GPU + 大容量メモリ + 高速ストレージ

▧

画像AI・画像解析

医療画像などを対象としたAI研究・開発環境。

必要なもの

GPU + ストレージ + データ処理環境

※ 実際の医療業務・診断等への利用については、目的・システム構成・法令・ガイドライン等を踏まえた個別の検討が必要です。

導入までの流れ

ご相談から導入まで、段階的にサポートします。

01

ご相談

現在の課題やAI活用の目的をお聞きします。

02

環境確認

利用人数・データ量・ネットワーク・設置環境などを確認。

03

構成検討

DGX Sparkを含め、必要なハードウェア構成を検討。

04

ご提案

必要なスペックや構成、導入方法をご案内。

05

PoC・導入

小規模な検証から本格導入までサポート。

自院に必要なAIハードウェアを相談してみませんか?

DGX Sparkをはじめ、GPU・AIワークステーション・AIサーバーなど、医療機関のAI活用に必要なハードウェア構成についてご相談いただけます。

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